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第10章 同样是风险,感受大不同

在大多数情况下,人们计算损益的出发点是参考点,而不是传统经济学提出的绝对值的变化。

找出自相矛盾的答案

请先看看下列选项(即使看起来不切实际)。

从以下两项中选择一项:

A.赢得2500元。

B.赢得和乔治·克鲁尼(GeorgeClooney)、安吉丽娜·朱莉(AngelinaJolie)等帅哥美女亲吻的机会。

你会选择哪一项?

抽奖的中奖几率为1%,可供选择的抽奖内容为:

A.赢得2500元。

B.赢得和乔治·克鲁尼、安吉丽娜·朱莉等帅哥美女亲吻的机会。

你会选择哪一项?

芝加哥大学决策研究中心的尤瓦·罗登斯杰克(YuvalRottenstreich)和奚恺元(ChristopherK.Hsee)以这两道问题测试学生。大部分学生(70%)在“问题48”选择拿现金,可是在“问题49”,多数人(65%)却选择了和帅哥美女香吻的抽奖机会。

这样的实验结果显然违背了合理决策的原则。按照合理决策原则,如果本来的偏好是选X而不选Y,那么应该也会选择有1%的机会赢得X,而不是有1%的机会赢得Y。为什么会出现这样的结果呢?

大部分人可能是这样盘算的:不想为了一时的快乐而牺牲稳当的收益,因此在“问题48”选择拿现金。然而,假如金额不高,中奖几率又只有1%,那也不必太在意金钱,不如趁机赌一把,选择和梦寐以求的名人亲吻的抽奖机会。要是真有机会吻到名人,也可以向亲朋好友炫耀一辈子。

接下来,再看看情况比较糟的另外两道问题。

从以下两项中选择一项:

A.损失700元。

B.接受会带来短暂痛苦的电击实验(对健康无害)。

你会选择哪一项?

抽签的中签几率为99%,可供选择的抽签内容为:

A.损失700元。

B.接受会带来短暂痛苦的电击实验(对健康无害)。

你会选择哪一项?

由结果可知,在“问题50”中大多数人为了回避不愉快的电击体验,毫不迟疑地选择了付钱。然而在“问题51”中,大多数人为了不想损失700元,宁愿选择抽可能会接受电击实验的签。

大家应该已经看出,这并不符合合理决策的原则。如果本来的偏好是选X而不选Y(宁愿付钱,回避电击),应该也会倾向选择有99%的机会抽中X的签,而不是有99%的机会抽中Y的签。

一般人心里会这样想:没有人能强迫自己接受电击实验,如果花点钱就能消灾,当然毫不犹豫,所以在“问题50”中,大家宁可选择支付700元。“问题51”的结果恰恰相反。损失700元的几率很高,而且没有丁点赚头,谁想抽这种签?不如选择抽可能不必接受电击实验的签。

也就是说,碰到可能会损失金钱的情况,大家只会想到赔钱的几率很高;碰到接受电击实验的情况,大家却期待有机会可以逃过一劫。

这两组问题清楚地呈现了决策的矛盾。在“问题49”中,1%的低中奖几率让诱人的体验(亲吻名人)显得更诱人,让不令人激动的体验(赢得一点奖金)显得更不起眼。“问题51”的情况恰恰相反,99%的高中签几率对原本可怕的体验(接受电击)影响不大,却使得原本不令人伤神的后果(付一点钱)显得比较严重。

为了得到明确的结果,把乔治·克鲁尼、安吉丽娜·朱莉和电击实验放到合理的天平上对比,是一项很巧妙的实验。自古以来,热情与理智互不相容,这并非偶然。大家都以为两者互不相干,然而棘手的是热情与理智并存于人的心中,彼此的距离也不像传统经济学认为的那么遥远。

扰乱理智的因素不是只有热情,情绪的干扰更不容小觑。请看以下的例子。

情绪影响对数字的判断

今天是星期天,有假日集市,你决定参加抽奖,从装有红球和白球的箱子里抽一个球。如果抽中红球,就能赢得2000元,如果抽中白球,将什么也得不到。

在抽奖之前,你可以选择甲箱子或乙箱子。

A.在甲箱子里,10个球中有1个是红球。

B.在乙箱子里,100个球中有8个是红球。

你会选择哪个箱子?

只要懂得几率的基本概念,就知道选甲箱的中奖几率(10%)比乙箱(8%)高,可是有不少人无视于几率高低,依然选择乙箱。他们会在脑中想象中奖的红球:“甲箱只有1个红球,为什么要选甲箱?”与其选择只有1个红球的甲箱,倒不如选择有8个红球的乙箱。

其实,为了突显红球,问题中故意不提白球的数量,让白球成为了不起眼的陪衬,使抽奖人忽略两个箱子里红、白球的数量关系,而扰乱其合理的判断。

保罗·斯洛维奇(PaulSlovic)等专家研究过许多类似的例子,发现人们在碰到这类问题时,情感的反应会增强。在尚未进行分析思考之前,只依靠情感得到的印象(脑中描绘的红球)而迅速认知风险。斯洛维奇观察到,情感在无意识中产生变化,主导判断与决策。这种现象称为“情绪捷思”。

在大多数情况下,人的情感对于显眼的数据反应最快,也会根据这些数据作有效率的判断和决策,从而省略我们能力不及的复杂计算。然而情绪捷思和我们之前探讨的所有捷思一样,并非百发百中,选择甲箱或乙箱的问题就是其中一例。

以这两个箱子的实验所得出的结论看起来不可思议,其实不然。为了帮助大家理解,请再看以下两种截然不同的情况。

假设某地区每年平均每100人中有24.15人死于A癌症,每10000人中有1285人死于B癌症。

请问,A和B这两种癌症,何者的危险性比较高?

该地区每年死于A癌症的几率(24.15%)约为B癌症(12.85%)的两倍。然而实验结果显示,有75%的人认为B癌症比A癌症危险。也就是说,1285(癌症患者死亡人数)比24.15(癌症患者死亡百分比)影响更大,让人忽略了这两个数字其实属于不同的范畴。

人们在判断事物时总是想抄捷径,有时候难免因此走错路。人类似乎还活在丛林里,为了生存必须迅速决策、尽快行动。人的双眼容易忽略静止的东西,偏好捕捉移动的影像(这是人类在早期狩猎维生时培养的本能),注意力就会由100和10000转移到24.15和1285。

就像抽红球的问题一样,我们凭着直觉捕捉我们认为重要的数字,而将其他数字视为无意义的配角。若要重新检视自己的捷思思考,进行合理的决策,就必须提醒自己不要受到脑中的影像所影响。不过,有多少人能时刻保持理智而不掉入陷阱呢?

“1%”和“每100人之中有1人”的差别

我们再列举一个并不正面的例子来说明“情绪捷思”。

假设你罹患重病,正在接受治疗。你现在服用的这种药的死亡率是0.06%,价格为8000元。制药公司发售新药,可以将死亡率降至0.03%。

你愿意花多少钱购买新药?

再对照以下问题。

新药可以将死亡人数由每100万人有600人死亡,降至每100万人有300人死亡。

你愿意花多少钱购买新药?

这两道问题的内容其实相同,每100万人有600人死亡相当于0.06%的死亡率,每100万人有300人死亡相当于0.03%的死亡率。前后两题都是死亡率减半,人们愿意支付的金额理应相等。

但信不信由你,实验结果显示,在第一种情况下大家愿意支付9500元购买新药,但在第二种情况下却愿意支付1.6万元购买新药。

当时参与调查的是在校大学生,不过即使换成人生阅历丰富的“上班族”,同样很容易出现情感偏差。我们一起来看看心理学家和精神科医生在相关情况下会有什么反应。

斯洛维奇等专家向法庭心理学家和法庭精神科医生两组受试者询问,精神状态不稳定的威尔第先生该不该出院。参与调查的这479位受试者并非虚构人物,而是美国法院、心理学协会等极具权威性团体的成员,都是在各自的专业领域累积多年经验的专家。许多人定期或视法院需要,应邀在法庭上阐述专业意见。

调查问题大致如下。

第一组专家听到的信息为:“像威尔第先生这种患者,出院之后半年内出现暴力行为的几率为20%。”

第二组专家会听到同样的信息,不过信息的呈现方式发生了变化:“像威尔第先生这种患者,出院之后半年内每100人之中有20人会出现暴力行为。”

你认为两组专家反对威尔第先生出院的比例各为多少?

调查结果为,第一组专家中有21%反对让威尔第先生出院,第二组专家则有41%持反对意见,比例高达第一组的两倍。

由此可知,一般人和专家都会受到情感的影响,可是为什么会有这么显著的影响呢?

最大的原因在于,以百分比(20%)表示几率,比较难直接影响情绪。以威尔第先生的情况来说,百分比的表示方法削弱了暴力行为的危险性。而以频率(每100人之中有20人)表示几率时,效果恰恰相反,会让人脑中浮现施暴者的影像和具体的暴力场景,刺激情感。也就是说,因为信息呈现的方式不同而诱发了不同的情感,使得选择结果出现极大的差异。

不是只有必须对他人负责的专家才会犯下这种错误,当我们为自己作决定的时候,也常常落入此种陷阱。即使风险相同,只要呈现的方式不同,激发的情感强度就不同,选择的结果也会不同。呈现方式愈能强烈地把你拉进现实、提高连带感,效果就愈大。

虽然你平时可以合理思考抽象的问题,可是当你身临其境时,脑中就会响起警铃,即使发生危险的几率很低,也会引发恐慌不安的情绪。

不仅面对风险的情况是如此,碰上机会时也一样。假设你到超市购物,看到鲔鱼罐头,其中一些标示着“买二送一”,另一些则以百分比标示同样的折扣。很明显的,前者比后者更容易影响你的情绪,“免费赠送”让你觉得那一罐已经进了自己的口袋。

相反的,假设你为了某件事需要支付中介费,你可能会发现,中介费通常不以金额表示,而是以百分比表示。选用这种抽象的表示方式当然有其目的,因为如果顾客看到自己必须支付的中介费的实际金额,脑中必定会浮现出自己的存款化为乌有的景象。

杯子小一点,感觉分量比较多?

再来看看情感制造决策陷阱的其他例子。

这里有两个杯子装了冰激凌(图4)。

爱吃冰激凌的人一定知道大杯里的量比较多,如果店员同时端出这两杯冰激凌,你应该会毫不迟疑地付较多的钱买大杯的冰激凌,付较少的钱买小杯的冰激凌(至少多次实验都得到这样的结果)。有趣的是,如果店员分别端出这两杯冰激凌,人们反而会付较多的钱买小杯的冰激凌,付较少的钱买大杯的冰激凌。

在第一种情况下(同时端出),大家钟情于量比较多的那一杯;在第二种情况下(分别端出),人们反而钟情于量比较少的那一杯。这究竟是怎么一回事呢?

当店员分别端出这两杯冰激凌时,顾客会将注意力集中在冰激凌和容器容量的关系上。一般人看到满出杯子的冰激凌会觉得很开心,看到只装了半满的杯子就觉得好像差了一点。可是当店员同时端出这两杯冰激凌时,顾客就能很客观地比较出两者的量。

可以与其他东西比较大小,对于情感的影响程度也会增强。人在比较时会产生参考点,与参考点相比,高下立见,马上能判断出“好”与“坏”。在大多数情况下,人们计算损益的出发点是参考点,而不是传统经济学提出的绝对值的变化。

不过,有时候以比例来表示会变得更吸引人。例如商店打折时,店家标示“所有商品降价30%”,顾客立马知道每件商品可以省下多少钱。相反的,如果只标示每件商品折让后的金额,顾客反而没有参考点可以比较,就像“高速公路上车祸死亡人数为750”的说法一样,不知道该怎么判断。

消费者容易受到比例印象的影响,而作出矛盾的决策。就像我们在第一部提到的例子(买手机时为了省500元而跑到另一家店,买电视机时即使能省下同样金额也懒得到另一家店去买)。然而,这种例子不适用于和人身安全有关的情况,请看下列机场安全的问题。

假设你出席机场管理公司的董事会议。

A.现在的建筑结构会导致150人有生命危险,公司拟定对策,可以拯救98%的人。

B.情况和A相同,不过你只知道,公司拟定的对策可以挽救150人。

你支持哪一项对策?

调查结果显示,选择支持可以挽救有生命危险人数的98%(相当于147人)的A对策的人数,大大胜过只听到可以挽救150人的B对策的人数。董事会竟然选择挽救绝对人数少了3个人的对策,仿佛147条人命比150条人命更有价值。

再看看下面这个问题。

你身为非营利组织“生命科学”的负责人,必须决定将赞助经费分配给下列哪个救助重症患者的团体。

A.X协会救助X疾病患者,该疾病去年死亡人数达1.5万人。X协会的救助方案可以将死亡率降低2/3。

B.Y协会救助Y疾病患者,该疾病去年死亡人数达16万人。Y协会的救助方案可以将死亡率降低1/8。

请问,你选择资助哪个协会?

大多数人选择的是可以挽救1(1.5×2/3=1)万人的X协会,而不是可以挽救2(16×1/8=2)万人的Y协会。仿佛Y协会多挽救的1万人的性命没有价值似的!

比例影响情感,会让人忽略绝对值的重要性。要清楚呈现绝对值的大小,必须同时提示所有相关数字。在“问题58”中,如果同时把两种救助方案拿给受试者看,再问大家会优先资助哪一个协会,相信多数人会选择资助可以挽救较多人的Y协会。

在意大利禁止播出带有比较性质的商品广告,这实在很可惜,因为许多信息分别出现在不同的广告里,消费者很难找到参考点。举例来说,某品牌的矿泉水号称“喜悦满溢,钠只有一点点”,从客观角度看来,这句话实在不切实际(喜悦是否满溢只有当事人知道,也没有人知道饮用水中含有丰富的钠对人体有什么影响),然而销量却大幅攀升。

要去除广告中的营销标语、销售手法等影响情感的因素,只关注产品的实质部分,实在不容易。所以购买矿泉水时,我们只能发挥想象力,将自己能想到的关于矿泉水的所有宣传语在脑中浮现一遍,再决定如何行动。虽然这样做也未必能买到真正的好水,可是至少别忘了你自己或多或少会受制于情感经济学。如果你真能作出完全合理的决策,请把理智留给更重要的选择。

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