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第24章 扎西(三)

四人所处的位置在一间技术室之外,该技术室外的走廊连接着2条主通行轨和4条分通行轨。

从其中一根主通行轨中,传来了一丝异样。

每个人在进入巨擘之初就都已被能量护盾保护起来,护盾外面的通轨内是不存在空气的,所以扎西听不到那个东西靠近的声音。至于扎西等人的交谈则是经过了AI处理后,再传输到各自的护盾内。

因为视野盲区内的情况看不见,羯摩适时给出了通轨中的全息影像,影像呈现在扎西面前的红色荧屏之中。

荧屏之中出现了一团灰蒙蒙的阴影,扎西开始感觉到右手抓着的移动杆上,传来了轻微的震动。

几个呼吸之间,通道的可视范围内终于出现了那团灰蒙蒙的云雾,云雾中依稀伸出来一两条触手状的东西。

他朝着几人高速移动过来,等近到身前,扎西终于看清了这个大家伙,它的个头比五个扎西加在一起还要高,而且它的触手也不是简简单单的一两条,而是多达整整八条!

“嚯!多足体。”扎西惊叫到。

“是的,多足体。进化完全体中的一种。”羯摩补充道。

……

燕双鹰优哉游哉地飘在自己的宇航悬艇中,透过舷窗向外望去,悬艇的周围空间密布着大大小小的上千艘星舰、悬艇。

这些就是燕双鹰统领的A区军团的母舰队,除了这支母舰队,A区军团还有上万支子舰队,此刻,这一万多支子舰队留有少部分继续驻守金星轨道平面上方的A区星域,剩余一万支就像燕双鹰这支舰队一样,各自之间保持着一万公里左右的近距离,正浩浩荡荡地向着金星开拔。

除了燕双鹰,北宿和南宫的其它七大军团也正在这样朝着金星开拔。

各路军分兵齐进,在金星行星轨道与点星行星轨道之间拉开了一张宇宙中的巨网,向着金星附近的乌云铺天盖地不可阻挡之势笼罩而去。

进军的途中,燕双鹰已经顺利地解决了遇见的乌云前哨小兵,都是一些有组织的进化完全体乌云生命。

随着往金星的不断逼近,接战逐渐变得频繁起来,前哨部队渐渐消失,取而代之的是大规模生命力强大的进化完全体乌云生命,包括在太空中行动灵巧的人形体、多足体和海豚体等等。

推进的速度渐渐慢下来,大规模的交战使正义军感到了前方航线的艰险,不过这种情况是在开战前就已经被预料到了的。

“来,羯摩,给咱哥儿几个合个影!”言小伊猫着身子,冲着悬在空中的扎西满脸堆笑着说。

一只可怜兮兮的巨型多足体趴在言小伊的身边,它的整体模样看起来比较接近母星上的一种海洋生物——大章鱼。它周身环绕着乌蒙蒙的等离子体云,等离子体云外不时激发出闪耀鄂电流。

这就是从通行轨拐角处冲出来的那只多足体。它那看似巨大的体型,其实在面对四人的时候是非常脆弱无力的,言小伊只挥着战棍“云谲”轻飘飘地拍了它一棍,这只张牙舞爪的大章鱼立马就老实了。

乌云生命的意识形态虽然比较原始,但是也同样具备趋利避害的本能。尤其是对于进化完全体们,虽然他们都已进化出实质的形体,行动也因此变得更为灵敏且能行使更多特定的功能,但除此之外他们也同时变得比伞状乌云或团形乌云更为脆弱,更难抵御沉重的力学打击。

羯摩、血魂、云谲以及水儿手中的意大利炮等四艘元能科技超武宇航悬艇在切换成冷兵器形态时,结合各自的AI系统和经过古武格斗术训练的四名科技尖兵,能对包括进化完全体在内的乌云生命们造成毁灭性的打击。

其实在信息时代末期到核能时代早期的过渡阶段,是大量存在过专为战争而设计打造的机器人的,甚至在一段时间内,由AI来操控各类尖端战争设备行军打仗一度成为了战争主流。

但是诸如核前时代某些科幻作品中描述的那些方式,即以“机器人学三定律”等底层逻辑来限制AI们的行动,这样的想象或认知本身就是幼稚且局限的。因为AI本身就存在自我意识觉醒的隐患,而当时的人们对这个事实却并没有如今这样明确的认识。

后来就爆发了全星战争机器人危机,起因是某个大国的一个重要军事AI发生了故障,后来就引发了全星的战争机器人对人类的反扑战争,那是一场近乎灭绝级别的灾难,因为那时许多国家的国防力量、治安力量都被各系统的AI集中掌握,它们原本都是人类最为信任的“朋友”,可最后却全部变成了企图杀死人类的凶神。

平息这场危机使得全人类元气大伤。事件彻底结束后,慢慢恢复的安防力量又重新回归人类手中,AI系统们却因此事件而一度消弭殆尽,灭世级别的危险使人们久久不能解除对它们的警惕,战争机器人的研发更是被所有国家严厉禁止。

不过随着时间的流逝,曾经的伤痛渐渐被淡忘,AI终归还是又慢慢地回到了人类事业中——这几乎是不可避免的,因为AI必须在人类事业中承担至关重要的大数据分析整合任务。

只不过在已有前车之鉴的情况下,人们就不再把重要的机构全权交给AI控制,而是以人类主导、AI辅助的形式发展全人类事业。至于在军事上,几乎所有指令的执行都必须由人类亲自授权,AI所扮演的角色,变成了近似于参谋员或分析师之类的文职,不再具备直接调动资源参加战争的权限。

自此之后AI不再具备安全隐患,其发展的速度便顺理成章地进入了空前的级别,甚至很快就衍生出了专门研究AI进化体系的学术性科目,继而被人们发现并总结出了许多有关AI开发及其行为特点的规律。其中十分重要的一条就是,在AI的底层逻辑库中植入的本源性指令(此前被称为限制条例)不断增加,会使AI的智能程度由量变引起质变。AI的智能程度越高,其自我意识就会面临更多不可预知的隐藏风险。如何在提高AI的智能程度与规避多变的风险之间寻找最完美的平衡,成为了AI学术性科目研习至今的科技主题之一。

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