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第470章 幻按位分隔符压缩算法

=按位分隔符压缩算法=

把数据进行按一定位数进行分割,比如素数位二进制数据,比如素数位十六进制数据,素数一般取较大值,比如11,13,17,19,23,29;

然后进行统计,为了快速压缩,可以把数据进行检索模糊化。

比如使用2,3,5,7。

比如:使用11位的检索方式,那么就从00000000000到11111111111全部检索各有多少个(使用了分隔符)比如把

00000000000111111111110000000000011111111111,使用分隔符(编程自定义分隔符,比如使用#),然后就把数据分割为#00000000000#11111111111#00000000000#11111111111#

这样就不会统计出错,比如不会把0101和1010都统计成存有101的错误,分隔符是为了避免这种检索错误,所以数据分段需要使用分隔符来分割。

分割完毕之后,就进行统计,先是数位统计,统计出从#00000000000#→#00000000001#→#00000000010#→一直到#11111111111#,各有多少个,然后就可以在解压缩时,生成同样多的数据,然后进行位移就行了。

数据可以通过统计的方式来得知其长度和数据内容,然而其排列顺序完全损失了,就需要通过另外一种方式来记录顺序。

因为是使用11位的二进制来分割统计,那么就可以简单的划分为5位+6位的方式来进行顺序排列:

比如把?用于取一个模糊值(也就是说#1?1?1#有多种有效可能性,#10101#和#10111#和#11101#和#11111#都可以记录为#1?1?1#,这里为了减少篇幅,就没有使用#1?1?1?1?1?1#来作为说明),然后把#1?1?1?1?1?1#记录为A(没错就只是一个字母)→把#1?1?1?1?1?0#记录为B→#1?1?1?1?0?0#记录为C→以此类推,当然,如果数位足够多,那么五十二个英文字母的ASCII码可能就不够用了,就需要使用其他的方式来简写了,然后把所有的#(特定二进制数)+?+(特定二进制数)+?+(特定二进制数)#都记录为一个个的字母的方式进行排列。

当然了,也可以把一个11位二进制的数,分为多个数位顺序表,比如#11111111111#,分别在第一个数位顺序表中,记录为A,在第二个数位顺序表中,记录为A,在第三个数位顺序表中,记录为A,在第四个数位顺序表中记录为D

#111????????#=A

#110????????#=B

#101????????#=C

#100????????#=D

#011????????#=E

#010????????#=F

#001????????#=G

#000????????#=H

然后进行记录数位顺序表1;

然后定义

#???111?????#=A

#???110?????#=B

#???101?????#=C

#???100?????#=D

#???011?????#=E

#???010?????#=F

#???001?????#=G

#???000?????#=H

然后记录为数位顺序表2;

然后定义

#??????111??#=A

#??????110??#=B

#??????101??#=C

#??????100??#=D

#??????011??#=E

#??????010??#=F

#??????001??#=G

#??????000??#=H

然后记录为数位顺序表3;

然后定义

#?????????00#=A

#?????????01#=B

#?????????10#=C

#?????????11#=D

然后解压缩时,把N个数位顺序表一一重合,就能还原出数据的数位顺序(带分隔符的版本),然后使用全部替换的方式,把分隔符全部去掉,就能还原出原数据的顺序了。

压缩快,解压缩也快。

片段组合方式,来避免进行重复的整体加一,整体减一的方式来逆推出原先的数据,而是通过拼图的方式,把数位顺序表附带源数据的一部分数据,然后再把数位顺序表合并,就还原出源数据了,这种方式,也可以向前通用到进制碰撞方式中。

=对于另一种可能需要用到人工智能,或者请数学高手来了=

作者还在思考,如何使用一种特定算法,把有N个同样长度的特定进制的数,通过加法,减法,乘法,除法,阶乘,次方号的方式,来生成一个远远小于整个算式的结果:

比如:123?339?585?123?234?345?567?678?987?123?234?345?……468?246?=754844625,然后通过结果和运算符号,就能逆推出所有的数,从123,339,到585……468,246;也就是唯一缺失片段只能唯一等式。

数据压缩算法,本身就是对一个特定长度,使用特定进制的数据,如何使用特定算法,以及算法所需要带入的数据,来还原成源文件,而这个过程中,要足够快(这样压缩快,解压缩也快),要尽可能减少试错次数(也就是使用有缺失的方式,因为有缺失,所以需要一部分的穷举,然后进行校验,才能得出没有错误的源文件),要尽可能只有一个碰撞结果(也就是不能一个压缩后的文件,可以解压缩出N个不同的版本)。

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