关键词：图像融合；结构模型；非下采样contourlet；非负矩阵；压缩感知
股指期货推出对股票市场波动性影响的实证分析
吴榴红2
摘 要：本文运用GARCH模型，分析表明：股指期货的推出虽然加大了股票市场的波动性，但从长期来看，随着期货市场的日趋成熟，其波动性将逐步减小；股票市场的波动性加剧，并非由加速了信息流动导致，而是由期货市场加剧了股票市场的不稳定性导致的；通过TGARCH、EGARCH模型检验非对称性效应发现，股指期货的推出增大了股票市场的非对称效应；利空消息引起股票市场价格的波动大于同等程度利好消息引起的波动。
关键词：沪深300股指期货；波动性；GARCH模型；TGARCH模型；EGARCH模型
1吴仰玉，男，2010级计算数学专业。
2吴榴红，女，2009级应用数学专业。
甘草不同来源愈伤组织双向电泳体系建立
张 欣1
摘 要：本文利用甘草不同外植体（茎、叶与芽）诱导出的愈伤组织为试验材料，通过比较2种全蛋白提取方法（丙酮沉淀法及裂解液直接提取）和优化双向电泳的多个环节，试图找出适合甘草愈伤组织双向电泳的最佳条件。实验表明采用丙酮法提取全蛋白可获取最大的得率及最高的清晰率，IEF蛋白上样量400μg，二向采用10%T凝胶所获得的凝胶重复性好，分辨率高。
关键词：甘草；愈伤组织；双向电泳
一类食饵染病的捕食——被捕食SIS模型分析
杨 润2 高建国3
摘 要：本文建立了一类捕食-被捕食系统食饵染病的生态流行病SIS模型，分析了平衡点的存在条件，应用Hurwitz判据得到了平衡点局部渐进稳定性的充分条件，并运用极限系统理论分析了边界平衡点的全局渐进稳定性。
关键词：生态流行病SIS模型；平衡点；恢复率；渐进稳定性
1张 欣，女，2010级生态学专业。
2杨 润，女，2010级应用数学专业。
3高建国，男，教授，硕士研究生导师。
限制行业和资产数目的投资组合选择模型
高 扬1 高岳林2
摘 要：本文建立了带有投资资产数目约束和行业板块约束的投资组合模型。针对此模型，将一种新的编码技术引入NSGA2算法中，避免了通常的算法在处理约束时的惩罚措施。最后选取50只股票的99个交易日共4900多个数据进行了实证分析。结果表明，在投资选择时，加入资产数目和比例的约束，以及投资行业数目和比例的约束，可以有效地降低投资风险。采用新的编码技术和NSGA2算法对于求解带有资产限制约束和行业约束的模型是有效的。
关键词：投资组合选择；多目标进化算法；NSGA2
An Improved Harmony Search Algorithm for
Constrained Multi-Objective Optimization Problems
Gao Yuelin，Chen Yingzhen3
Abstract：An improved harmony search algorithm for constrained multi-objective optimization problems （CMOHS）is proposed in this paper.Inspired by Particle Swarm Optimization （PSO），an inductor particle is introduced to speed up the convergence rate of the CMOHS.In the proposed algorithm，two populations are adopted to increase the opportunity of finding the optimal solutions.Beside this，a new distance metric is constructed to measure the group density.Numerical experiments are divided into two parts，the first of which compares our new algorithm with NSGA-II by using four benchmark test functions，and the results show that the proposed algorithm is more effective than NSGA-II.The second part compares our new algorithm with the algorithm without the inductor individual by using six benchmark test functions.Experiment results show that the induction mechanism improved the convergence and diversity of the algorithm.
Key words：multi-objective optimization；harmony search algorithm；two populations；density
摘 要：本文提出了一种求解约束多目标问题的改进的和声搜索算法。受粒子群算法的启发，本文在和声搜索算法中找到一个引导个体，以加快算法的收敛速度，并且采用了双种群进化的搜索方法，来增大找到最优解的机会。此外，还提出了一种新的距离度量方法来度量种群密度。数值试验分为两组，第一组通过四个测试函数进行测试与NSGA-II比较，结果表明，本文提出的算法优于NSGA-II，第二组通过六个测试函数进行测试与没有引导个体的和声搜索算法比较，结果表明，本文算法采用的引导策略改善了算法的收敛性和多样性。
关键词：多目标优化；和声搜索算法；两组总体；密度
1高 扬，男，2010级应用数学专业。
2高岳林，男，博士，教授，博士研究生导师。
3Chen Yingzhen，female，2009Applied Mathematics major.
A new algorithm for Edge Detection
BY hybrid differential evolution ALGORITHM
Huang Yongdong1，Wang Honghong2
Abstract：In this paper，a new algorithm for edge detection was proposed.This method inspired by A.Bastürk’s thoughts was formed，who proposed efficient edge detection using one neighbor CNN cloning template optimized by differential evolutionary algorithm.In order to consider interaction of among more cells，and overcome solution’s precocious phenomena，this paper extend one neighbor to two neighbors，and adopt hybrid differential evolutionary algorithm with a disturbance mutation operator optimizing two neighbors CNN cloning template.Through the general test images，simulation experiments indicate that the proposed method comparing with traditional edge detection methods has obvious advantage.
Key words：cellular neural networks；cloning template；basic differential evolutionary algorithm；a disturbance mutation operator；Edge detection
摘 要：针对边缘检测，本文提出了新的算法。这种来源于A.Basturk 的方法已经成型，他通过使用了一个利用差分进货算法优化过的邻域CNN模板参数，提出了一个有效的边缘检测。为了研究大量细胞之间的相互作用关系，克服方案的早熟现象，本文将一个邻域扩大至两个，并采用了混合差分进化算法与扰动变异算子优化的邻域CNN模板参数。通过通用测试图像，仿真实验表明这一新的方法较之传统边缘检测有更明显的优势。
关键词：胞状类神经过网路；模板参数；基本差分进化算法；扰动变异算子；边缘检测
1Huang Yongdong，male，Ph.D.，supervisor of postgraduate.
2Wang Honghong，female，2010Computational mathematics major.
具有阶段结构与自食现象的捕食者—食饵征税模型
曾夏萍1 高建国2
摘 要：本文研究了一类食饵具有阶段结构和自食作用的捕食系统并在此基础上将税收考虑进去。通过控制税收量来保护资源不被过度开发，并在适当的假设条件下，讨论平衡点的存在性。采用Routh-Hurwitz 判别法得到系统正平衡点局部渐近稳定性的条件，以及通过构造Liapunov 函数证明了系统正平衡点是全局渐进稳定的，同时利用Pontrjagin最大值原理给出了最优征税策略，得出了贴现率能够影响捕获种群的利润水平。目的在于既保护生态系统又能使经济收益最大。
关键词：捕食者-食饵；阶段结构；自食；稳定性；最优税收
融合纹理特征与颜色信息的车牌定位算法
蒋 肖3
摘 要：车牌定位是车牌自动识别系统中的一个重点也是难点问题。该文基于车牌背景与字符之间的固定颜色搭配的特点，融合车牌结构特点与颜色特征，提出融合纹理特征与颜色信息的车牌定位算法。首先对灰度化的汽车图像进行边缘检测，检测每行跳变点个数，设置阈值，保留大于阈值的跳变点行，对保留下来的像素点进行检测，若其两侧的点的颜色搭配满足车牌背景与字符的颜色搭配则保留为车牌区域。实验表明该算法能够快速、准确地定位车牌，定位准确率高达98.3%，且具有较强的抗干扰能力。
关键词：车牌定位；灰度跳变点；边缘颜色点对
1曾夏萍，女，2009级应用数学专业。
2高建国，男，教授，硕士研究生导师。
3蒋 肖，男，2009级计算数学专业。
